Anaconda的配置使用

Anaconda 的基本使用方法

什么是Anaconda？

这个东西其实就是一个包管理平台，你可以创建不同的环境。不同的环境中可以安装不同的包，并且可以互相隔离。并且，在 Anaconda 中自带了很多关于数据处理、机器学习、深度学习等常用库。如果你没有在 Anaconda 中找到你需要的库，你可以通过 pip 安装。

如何使用Anaconda？

使用 Anaconda Navigator

这个程序就相当于可视化的 Anaconda，你可以在里面创建、删除、管理不同的环境。

1. 下载之后，打开程序 Anaconda Navigator，选择安装包。打开之后如下所示：
   
   注意，如果你是第一次使用 Anaconda 则其会自动帮你创建一个默认的环境——root 环境，这个环境中已经安装了很多常用的包，包括 Python、Jupyter Notebook、Spyder 等。如果你不想使用默认的环境，可以点击右上角的 Create 按钮创建新的环境。

2. 点击右侧的 environments 选项卡，选择你要使用的环境，点击右上角的 play 按钮激活该环境。
   
   这里可以查看你创建的不同的虚拟环境，同时还可以对其进行管理。

3. 和 vscode 一起使用，在 vscode 中 ctrl + shift + p 打开命令面板，输入 Python: Select Interpreter 选择你要使用的环境。
   
   这里直接选择你的虚拟环境即可。

使用命令行

如果你不想使用 Anaconda Navigator，也可以使用命令行来管理你的环境。打开程序 Anaconda Prompt，输入以下命令：

命令	作用
conda --help	查看帮助
conda --version	查看 conda 版本
conda config --show	查看 conda 的环境配置
conda update Anaconda	更新 Anaconda
conda update conda	更新 conda（慎用）
conda <指令> --help	查看某一个指令的详细帮助
conda list	查看当前环境安装了哪些包
conda list <包名>	查询是否已经安装了该包，包名支持通配符
conda search <包名>	查询 Anaconda 仓库中有没有你想要的包
若刚才已经安装了mamba	则下面几条可以将“conda”换为“mamba”来加速
conda install <包名>	在当前环境安装包
conda install <包名>=<版本> -n <ENV_NAME> -c <仓库>	指定版本、环境等，除包名外都是可选项
conda remove/uninstall <包名>	在当前环境删除包

环境管理相关命令，你也可以使用 Anaconda Navigator 进行可视化虚拟环境管理

命令	作用
conda create -n <ENV_NAME> python=<版本>	创建一个新的虚拟环境并指定 Python 版本
conda env list	查看有哪些虚拟环境，*号代表当前环境
conda activate <ENV_NAME>	激活（切换到）一个虚拟环境，缺省值为 base 环境
conda deactivate	退出当前虚拟环境
conda remove --name <ENV_NAME> --all	删除这个虚拟环境的所有包和虚拟环境

卸载/清理相关命令，下载的包实际上会留在缓存里

命令	作用
conda clean -p	清理没有用，没有安装的包
conda clean -t	清理 tarball
conda clean --all	清理所有包和 conda 的缓存文件

常用的命令有

• 在指定环境中安装包

  conda install --name <env_name> <package_name>

  1. 即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
  2. 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

• 在当前环境中安装包

  conda install <package_name>

  1. 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
  2. 执行命令后在当前环境中安装包。

• 卸载指定环境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name>

1. 即将包卸载的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
2. 即要卸载的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
   例如：conda remove --name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。

• 卸载当前环境中的包

  conda remove <package_name>

  1. 即要卸载的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
  2. 执行命令后在当前环境中卸载包。

• 更新所有包

conda update --all

或者是：

conda upgrade --all

建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。

• 更新指定包

conda update <package_name>

或

conda upgrade <package_name>

注意：

1. 为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
2. 更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

如何下载 Anaconda中没有的包？

打开你需要安装的虚拟环境的终端，输入以下命令：

pip install <包名>

不过，用 pip 安装有一个缺陷，就是没办法在 Anaconda 导航器的环境里看到安装过的支持库，只能用 pip 查看，不太方便。

Anaconda 配置文件

.condarc是 Anaconda 的配置文件，遵循 YAML 语法。
该文件的位置可通过 conda info 查看，一般来说位于用户目录下
Windows 下位于 C:\Users\<Your_name>\.condarc，即 %USERPROFILE%\.condarc
MacOS/Linux 下位于 $HOME/.condarc

pip install 路径+whl文件名
pip list #查看是否安装成功

参考资料

• akshare文档
• 博客园
• 阿里云博客